Предполагается, что компьютер, подобно мозгу, обретет способности к ощущению, восприятию, действию, взаимодействию и распознаванию. Причем исследователи ставят себе задачу сделать систему конкурентоспособной по отношению к естественному аналогу в плане энергопотребления и размеров. Работы по данной теме проводятся в рамках программы SyNAPSE, основанной и поддерживаемой агентством оборонных исследований DARPA.

Группе исследователей «распознающих» компьютеров, во главе с IBM Research, удалось достичь значительного прогресса в построении системы широкомасштабной имитации деятельности коры головного мозга и в новом алгоритме, синтезирующем неврологические данные. По мнению исследователей, успешная реализация этих двух краеугольных камней указывает на выполнимость задачи построения чипа для «мозгоподобных» вычислительных систем.

Ученые из IBM Research в сотрудничестве со своими коллегами из Национальной лабораторией США им. Лоуренса в Беркли впервые выполнили в близком к реальному времени режиме имитацию деятельности коры головного мозга, в масштабе, превосходящем кошачий мозг. Созданная система включала цепи, имитирующие работу одного миллиарда импульсных нейронов и 10 триллионов индивидуальных синапсов изучения.

Плюс к этому, при участии исследователей из Стэндфордского университета, специалисты из IBM разработали алгоритм, позволивший задействовать суперкомпьютерную архитектуру Blue Gene для неагрессивного измерения и составления карт соединений между всеми участками коры и подкорки головного мозга человека с применением методов диффузионно-взвешенной магниторезонансной томографии. Создание «принципиальной электрической схемы» мозга крайне важно для распутывания его обширной схемы коммуникаций и понимания, каким образом происходит представление и обработка информации.

Вычислительные системы, реализующие принципы функционирования мозга, способные к самообучению, и в корне отличающиеся от классических фон Неймановских компьютеров, рассматриваются как перспективные средства эффективного решения многих сложных задач. К ним относятся, например, интеллектуальные вооружения, нуждающиеся в быстродействующем модуле распознавания образов, или финансовые аналитические приложения, оперирующие многофакторным анализом.